미국 Lawrence Livermore 국립연구소(LLNL) 과학자들은 인공지능/기계 학습, 생물정보학, 슈퍼컴퓨팅 등을 결합하여 이 질병과 싸우기 위한 새로운 항체 및 제약 후보약물 개발을 추진함으로써 COVID-19와의 글로벌 전쟁에 기여하고 있다. 5개의 고성능 컴퓨팅(HPC, high performance computing) 클러스터와 백신 및 대책 개발에 관한 수 년간의 전문지식을 바탕으로, 다양한 분야의 LLNL 연구자들로 구성된 COVID-19 대응팀은 기계 학습과 함께 모델링과 시뮬레이션을 사용하여 거의 무한대의 대상에서 약 20개의 초기 항체설계를 결정해 냈다. 이는 항바이러스 성질을 가질 수 있는 수백만 개의 작은 분자를 검사하기 위한 필수 사항이다. 후보 물질을 합성하고 실험이 수행되..